Ubuntu部署Docker搭建靶场
前言
我们需要部署 Docker 来搭建靶场题目，他可以提供一个隔离的环境，方便在不同的机器上部署，接下来，我会记录我的操作过程，简单的部署一道题目
Docker安装
不推荐在物理机上部署，可能会遇到一些问题，这里我用的是我手里现成的 Ubuntu 虚拟机
首先，我们先提权到管理员
sudo su
更新包管理器
apt update && apt upgrade -y
然后运行以下命令安装Docker
apt install -y docker.io
设置成开机自启
systemctl start docker
systemctl enable docker
我们验证一下是否安装
docker --version
我们可以运行一个测试容器，来看看是否正常输出
docker run hello-world
看起来没啥毛病，接下来，我们输入命令让普通用户也能正常使用
这里添加后还是没效果的话，可以用 groups 用户名 命令来查看用户的组，如果没有docker，就用 usermod -aG docker 用户名 让指定用户添加组
usermod -aG docker $USER
newgrp docker # 使更改立即生效
然后我们换成普通用户，输入命令看看能否执行成功
不错，接下来，我们部署一个简单的靶场吧
部署靶场
接下来，我准备部署一个简单的 CTF 靶场，我用的 flask 做的一个简单的题，题目代码：
from flask import Flask, request
import hashlib
app = Flask(__name__)
key = "ImGuoXiaoYao" #哈希盐值
def summon_flag(username):
hash = hashlib.md5((username + key).encode()).hexdigest()
return f"LJCTF{{{hash[:20]}}}" #取前20位哈希值进行拼接
@app.route("/")
def home():
return f"<h1 align=""center"">欢迎欢迎，这是道题是简单的源代码漏洞哦<h1>\n<h3 align=""right"">by:GuoXiaoYao</h3>"
@app.route("/flag")
def flag(): #获取用户IP地址，然后加盐哈希后，生成独一无二的的flag
user_ip = request.remote_addr
flag = summon_flag(user_ip)
return f"<h1 align='center'>猜猜flag在哪<h1><!--{flag}--->"
if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", port=5000) #暴露在5000端口
先创建一个文件夹存放文件，接下来，我们开始部署
首先，我们需要进入创建的Docker文件夹，在终端输入代码（或者进入文件夹右键在终端打开）
cd Docker
我们用命令创建个Dockerfile用来定义如何构建Docker镜像
touch Dockerfile
接下来，我们编辑文件，内容如下
FROM python:3.9-slim
WORKDIR /app
COPY . /app
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
EXPOSE 5000
CMD ["flask", "run", "--host=0.0.0.0"]
因为我使用了python中的flask库和requests库，所以需要创建个requirements.txt文件来填写用到的库
touch requirements.txt
在里面填写我们用到的库
flask
（可选）接下来，我们需要创建个.dockerignore文件，来忽略一些文件，提高构建速度
touch .dockerignore
修改文件，内容如下：
__pycache__/
*.pyc
*.pyo
*.log
env/
venv/
.git/
.dockerignore
接下来，我们尝试构建镜像，然后运行试试吧
名字要小写格式，路径和端口号根据自己的需要填写
docker build -t 名字 -f Dockerfile .
docker run -p 映射的端口 名字
开始构建
完成了，我们查看一下镜像，看看有没有构建出来
docker images
成功了，我们运行试试吧
docker run -p 映射端口号:容器内映射端口号 名字
我们访问试试
在虚拟机内部访问他提供的地址，在物理机访问虚拟机ip地址+端口
成功了，这道题是一道很简单的源代码泄露题，访问/flag即可
按F12查看源代码
成功获取flag
总结
在部署过程中，可能会遇到各种问题，大家根据自己的实际情况进行部署吧